பூனை இனங்களை கண்டறியும் செயலிகள் எப்படி வேலை செய்கின்றன
பூனை இனங்களை கண்டறியும் செயலிகள் எப்படி வேலை செய்கின்றன
பூனை இன அடையாள செயலிகள், உங்கள் செல்லப் பூனையின் ஒரு விரைவான புகைப்படத்தை சில விநாடிகளில் சாத்தியமான இனத்துடன் பொருத்தமாக மாற்றிவிடுகின்றன. அந்த எளிய தொட்டுக்காட்டின் பின்னால், பூனைகளுக்கே உரிய அம்சங்களை மையமாகக் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்ட பட செயலாக்கம், இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் தரவு ஒப்பீட்டு நடவடிக்கைகள் தொடர் ஒன்று உள்ளது.
உங்கள் புகைப்படத்தில் செயலி பூனை இருப்பதை எப்படி “காணுகிறது”
முதலில், உங்கள் படத்தில் ஒரு பூனை இருக்கிறது, ஏதோ சீரற்ற பொருள் அல்லது மனிதர் அல்ல என்பதை செயலிக்கு “புரிய” கற்றுக் கொடுக்க வேண்டும்.
- படத்தில் பூனைத் தலை, காதுகள், உடல் அமைப்பு போன்ற வழக்கமான பூனை வடிவங்களைத் தேடி, பூனை இருப்பதை செயலி கண்டறிகிறது.
- பின்னர் அது பூனையை மட்டும் வெட்டி மையப்படுத்தி, சுற்றியுள்ள அசட்டுப் பொருட்களை நீக்கி, காற்படிவம் கவனம் செலுத்த வேண்டிய பிக்சல்கள் மட்டுமாகக் குறுக்குகிறது.
- ஒளிச்சாயல் சரியில்லாதது, தூரம் மாறுபாடு போன்ற தாக்கங்களை குறைக்க, பிரகாசம், எதிர்மறை, அளவு போன்றவற்றைச் சீரமைத்து படத்தை சீர்மயமாக்குகிறது.
- சில நேரங்களில், உங்கள் பூனையின் தலைவும் உடலும் தெளிவாகத் தோன்றுமாறு வெட்டப்பட்ட பகுதியை நீங்கள் உறுதிப்படுத்தவும் அல்லது திருத்தவும் செயலி கேட்டுக்கொள்கிறது; இது துல்லியமான அடையாளத்திற்கு உதவுகிறது.
பூனை இனங்களை வரையறுக்கும் காட்சியியல் அம்சங்களை பெறுதல்
பூனைப் பகுதி தனியாக பிரிக்கப்பட்ட பிறகு, ஒரு இனத்தை இன்னொரு இனத்திலிருந்து வேறுபடுத்தும் காட்சியியல் வடிவங்களை செயலி தேடத் தொடங்குகிறது.
- தழும்பு கோடுகள், ஒரே நிற மயிர், நுனி வண்ணங்கள், இரு வண்ணக் குறியீடுகள் போன்ற மயிர் நிறம் மற்றும் வடிவங்களை முறைமை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
- முகத்துப்பு நீளம், காதுகளின் அளவு மற்றும் இடம், கண்களின் வடிவம், உடல் விகிதம் போன்ற உடல் மற்றும் தலை அமைப்புகளை அளவிடுகிறது.
- மயிர் நீளம் மற்றும் உணர்ச்சியை ஆய்வு செய்து, மயிரில்லாத, குறுகிய மயிர், நீண்ட மயிர் போன்ற இனங்களைப் பிரிக்கிறது.
- இந்த எல்லா அம்சங்களையும், காற்படிவம் வேகமாக ஒப்பிடக்கூடிய எண் “அம்ச வெக்டர்” ஆக மாற்றி, உங்கள் பூனையைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.
பூனை இனங்களை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் எப்படி கற்றுக்கொள்கின்றன
பூனை இன அடையாள செயலிகள், பொதுவாக சுருட்டலடுக்கு நரம்புவலை மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட இயந்திரக் கற்றல் முறைமைகளை நம்புகின்றன; இவை ஆயிரக்கணக்கான, இனப் பெயர் குறிக்கப்பட்ட பூனைப் புகைப்படங்களால் பயிற்சி பெறுகின்றன.
- வடிவமைப்பாளர்கள், ஒவ்வொரு புகைப்படத்திலும் சரியான இனத்தை நிபுணர்கள் அல்லது உறுதிப்படுத்தப்பட்ட இனப் பெருக்குநர்கள் குறிப்பிட்டிருக்கும் அளவுக்கு பெரிய படத் தொகுப்புகளை சேகரிக்கின்றனர்.
- எந்த காட்சியியல் அம்சங்கள் எந்த இனக் குறியீட்டுடன் பொருந்துகின்றன என்பதை ஆயிரக்கணக்கான உதாரணங்களின் மூலம் மீண்டும் மீண்டும் பார்க்கும்போது, மாதிரி அந்த வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்கிறது.
- புதிய படங்களில் இனத்தை முன்னறிவிக்கும் போது பிழை விகிதம் குறையும்படி, பயிற்சி முறையின்போது கோடிக்கணக்கான உள் அளவுருக்கள் மாற்றப்படுகின்றன.
- முடிவில் கிடைப்பது, பயிற்சி தரவிலிருந்து பொதுவான விதிகளை கற்றுக்கொண்டு, பார்த்திராத அதே இனப் பூனைப் புகைப்படங்களையும் அதிக நம்பிக்கையுடன் அடையாளம் காணக்கூடிய ஒரு மாதிரியாகும்.
முன்னறிவிப்பு முடிவிலிருந்து உங்கள் திரையில் இனப் பொருத்தம் வரை
அம்சங்கள் பதிவுசெய்யப்பட்ட பிறகு, மாதிரியின் மூல வெளியீட்டை, பயனருக்கு புரியக்கூடிய இன பரிந்துரையாக செயலி மாற்றுகிறது.
- செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி, ஒரே ஒரு முயன்ற பதிலுக்கு பதிலாக, இது அறிந்துள்ள ஒவ்வொரு இனத்திற்கும் சாத்தியத் தன்மை மதிப்புகளை வெளியிடும்.
- செயலி அவற்றில் மிக உயர்ந்த சாத்தியத் தன்மை கொண்ட ஒரு இனத்தையோ சில இனங்களையோ தேர்ந்தெடுத்து, நம்பிக்கை மதிப்பெண் அல்லது சாத்தியத் தகவு சதவீதம் சேர்த்து காட்டும்.
- நம்பிக்கை அளவு குறைவாக இருந்தால், அல்லது அம்சங்கள் இரண்டு இனங்களிலும் பொதுவாக இருந்தால், “இணை இனமாக இருக்க வாய்ப்பு”, “இனக் குணங்கள் இனம் எக்ஸ் மற்றும் இனம் வை உடன் ஒத்திருக்கின்றன” போன்ற குறிப்புகளையும் சேர்க்கலாம்.
- சில செயலிகள், “இந்த முன்னறிவிப்பு சரியா?” என்ற கேள்விக்கு பயனர் பதிலளிக்கும் வசதியையும் வழங்குகின்றன; இந்த பின்னூட்டம் எதிர்கால மாதிரி புதுப்பிப்புகளை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
வரம்புகள், கலப்பு இனங்கள், துல்லியத்தை உயர்த்தும் வழிகள்
பூனை இன அடையாள செயலிகள் வலுவான கருவிகள் என்றாலும், அவை எவ்வளவு துல்லியமாக வேலை செய்யும் என்பதை பல காரணிகள் தீர்மானிக்கின்றன.
- கலப்பு இனங்கள் மற்றும் பதிவு செய்யப்படாத சாதாரண வீட்டு பூனைகள், எந்த ஒற்றைத் தூய இன வடிவத்துக்கும் முழுமையாகப் பொருந்தாத குணாதிசயங்களை உடையதால், கலந்த இன முன்னறிவிப்புகளைத் தூண்டுகின்றன.
- மிக அரிதான அல்லது சமீபத்தில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட புதிய இனங்கள் குறித்து பயிற்சி தரவில் போதுமான உதாரணங்கள் இல்லாவிட்டால், அவை தவறான இனமாக வகைப்படுத்தப்படக்கூடும்.
- தரம் குறைவான புகைப்படங்கள், மிக வித்தியாசமான கோணங்கள், அல்லது அதிக அளவு வடிகட்டிகள் பொருத்தப்பட்ட படங்கள், மாதிரியை குழப்பி துல்லியத்தைச் சுருக்கக்கூடும்.
- பயிற்சி புகைப்படங்களை பல்வகைப்படுத்துவது, காற்படிவங்களை மேம்படுத்துவது, பயனர்கள் அளிக்கும் திருத்தங்களை சேர்த்துக்கொள்வது ஆகியவற்றின் மூலம் காலத்தின்போது துல்லியம் உயர்ந்து கொண்டே செல்கிறது.
முடிவு
பூனை இன அடையாள செயலிகள், உங்கள் புகைப்படத்தில் பூனை இருப்பதை முதலில் கண்டறிந்து, அதன் சீரான காட்சியியல் அம்சங்களைப் பதிவு செய்து, பின்னர் பெரிய, குறியீட்டுச் செய்யப்பட்ட தரவுத்தளங்களில் கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களுடன் இவற்றை ஒப்பிடுவதன் மூலம் பல்வேறு பூனை இனங்களை அறிந்து கொள்கின்றன. குறிப்பாக கலப்பு அல்லது அரிதான இனங்களுக்கு அவை நிரம்பத் துல்லியமாக இருக்காவிட்டாலும், வேகமான, தரவு சார்ந்த கணிப்புகளை வழங்குகின்றன; மாதிரிகள் மற்றும் பட நூலகங்கள் வளர வளர இவை இன்னும் மேம்பட்டு வருவதாகும். செயலி சிறப்பாக செயல்பட, பயனர்கள் தெளிவான புகைப்படங்களை வழங்கி, முன்னறிவிப்புகள் குறித்து தங்களின் பின்னூட்டத்தையும் பகிர்வது உதவியாக இருக்கும்.







